在Shelah的分类理论方案中,通过分界线播放中央Rôle。 也就是说,所有理论的类都应分为那些拥有一些财产的人和那些没有,这个划分为这两个课程的那些应该是真实的,因为课程应该承认不同字符的各种定义。 例如,可以以许多基本相差的方式描述稳定的理论的类,例如,关于每个类型是可定义的那些理论,那些没有公式的理论,其中没有公式的订单属性,或者至少有一些无限主位κ的那些。这些语言在每个大小κ上的语言都不超过κ多于1型。 许多这些分类理论类别由禁止存在某些组合配置的存在来定义。 例如,依赖或nip的类(对于“不是”不是独立性“)理论是通过说不公式φ(x,y)来定义的,可以找到模型m和序列(ai)i =0∞(bs),其中b序列被索引。自然数的子集如此,如此,如果距离Shelah孤立的同一时间,那么,才是唯一,只有当我坐在孤立的独立财产时,Vladimir Vapnik和Alexey Chervonenkis在机器学习中发现了同样的概念理论。 尼波特的模型理论分析的后果已经在神经网络,极值组合,差异隐私理论和机器学习理论的理论中绘制。
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