V 是一组实数,或者更一般地说,是向量空间的子集,我们可以定义
f
f 处于某种状态
ω
ε
Δ
(
乙
)
ω ε Δ(E) 由:
乙
(
f
,
ω
)
=
Σ
x
ε
乙
f
(
x
)
ω
(
x
)
。
E(f,ω)=Σx∈Ef(x)ω(x)。
3.2 测试空间
推广离散经典概率论的一个非常自然的方向是允许多种结果集,每个结果集代表不同的“实验”。为了形式化这一点,我们同意测试空间是非空集合的非空集合 A
乙
,
F
,
……
E、F、…,每个都被解释为经典概率论中的离散结果集。每套
乙
ε
一个
E∈A 称为检验。套装
X
=
∪
一个
X=∪A 属于所有测试的所有结果
一个
A 称为结果空间
一个
A. 请注意,我们允许不同的测试重叠,即具有共同的结果。[10]
如果
一个
A 是具有结果空间的测试空间
X
X,状态为
一个
A 是一个映射
ω
:
X
→
ω:X→ [0,1] 使得
Σ
x
ε
乙
ω
(
x
)
=
1
每次测试 Σx∈Eω(x)=1
乙
ε
一个
E∈A。因此,状态是对每个测试的概率权重的一致分配 - 一致的是,如果两个不同的测试共享一个共同的结果,则状态为该结果分配相同的概率,无论它是作为一个测试的结果还是另一个测试的结果而得到保障。 (这可以被视为对隐含在结构中的结果识别的规范性要求
一个
答:如果两个测试的结果在所有状态下不是等概率的,则不应识别它们。)所有状态的集合
一个
A 表示为
Ω
(
一个
)
Ω(A)。这是一个凸集,但与离散经典概率论中的情况相反,它通常不是单纯形。
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