量子逻辑和概率论（二） (7-4)

……

概率权重和任意序列的 ω1,ω2,...

t

1

,

t

2

,

……

t1,t2,... 非负实数的和为 1，凸和或“混合”

t

1

ω

1

+

t

2

ω

2

+

……

t1ω1+t2ω2+…（逐点取

乙

）

E) 又是一个概率权重。这个凸集的极值点正是“点质量”

δ

（

x

）

δ(x) 与结果相关

x

ε

乙

x ∈ E：

δ

（

x

）

（

y

）

=

1

如果

x

=

y

,

和

0

否则。

如果 x=y，则 δ(x)(y)=1，否则为 0。

因此，

Δ

（

乙

）

Δ(E) 是一个单纯形：每个点

ω

ε

Δ

（

乙

）

ωεΔ(E) 可以用一种独特的方式表示为极值点的凸组合，即：

ω

=

Σ

ω

（

x

）

δ

（

x

）

ω=Σω(x)δ(x)

我们还需要回忆一下随机变量的概念。如果

乙

E 是结果集并且

V

V，一些“值”集（实数、指针读数或其他），

V

V值随机变量只是一个映射

f

:

乙

→

V

f:E→V。启发式（但只需这样理解）是“测量”随机变量

f

f 通过“执行”由下式表示的实验

乙

E 并且，在获得结果后

x

ε

乙

x∈E，记录

f

（

x

）

f(x)作为测量值。请注意，如果

V

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