数学联邦政治世界观
超小超大

量子逻辑和概率论(二) (7-4)

……

概率权重和任意序列的 ω1,ω2,...

t

1

,

t

2

,

……

t1,t2,... 非负实数的和为 1,凸和或“混合”

t

1

ω

1

+

t

2

ω

2

+

……

t1ω1+t2ω2+…(逐点取

E) 又是一个概率权重。这个凸集的极值点正是“点质量”

δ

x

δ(x) 与结果相关

x

ε

x ∈ E:

δ

x

y

=

1

如果

x

=

y

,

0

否则。

如果 x=y,则 δ(x)(y)=1,否则为 0。

因此,

Δ

Δ(E) 是一个单纯形:每个点

ω

ε

Δ

ωεΔ(E) 可以用一种独特的方式表示为极值点的凸组合,即:

ω

=

Σ

ω

x

δ

x

ω=Σω(x)δ(x)

我们还需要回忆一下随机变量的概念。如果

E 是结果集并且

V

V,一些“值”集(实数、指针读数或其他),

V

V值随机变量只是一个映射

f

:

V

f:E→V。启发式(但只需这样理解)是“测量”随机变量

f

f 通过“执行”由下式表示的实验

E 并且,在获得结果后

x

ε

x∈E,记录

f

x

f(x)作为测量值。请注意,如果

V

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