举个极端的例子,回想一下20世纪初的占星师伊万杰琳·亚当斯(Evangeline Adams)巨大成功,英国保诚保险公司的总裁、纽约证券交易所的两位总裁、钢铁大王查尔斯·施瓦布(Charles M Schwab)和银行家J.P.摩根(J.P.Morgan)都曾是她的客户。要明白为什么金融巨头会咨询亚当斯市场问题,关键得记得占星术曾经是一门技术学科,需要以大量天文数据和专业数学公式做支撑。“占星师”实际上是《牛津英语词典》对“数学家”的第二个释义,过往数世纪中,绘制星图曾是数学家的工作,这份工作受到一个普遍的信念激励和资助:星图能作为人类世俗事务的良好指南。最高级的占星术需要最精湛的天文学知识,而最精湛的天文学是由数学家来完成的——正是这类人物的权威吸引着银行家和金融家。
事实上,当1914年亚当斯因违反禁止占星术的纽约法律被捕时,最终是数学洗脱了她的罪名。在审判期间,她的律师克拉克·乔丹(Clark L Jordan)强调数学来证明亚当斯的行为不是迷信,称占星术为“一门数学或精确科学”。亚当斯本人通过解读法官儿子的占星图来证明这种“科学”方法,法官印象深刻,他注意到,原告通过“数学证明她的结论……我确信其中没有欺诈的成分。”
罗默把经济学家之间的辩论比作16世纪日心说和地心说支持者之间的辩论
数学的魅力蒙蔽了法官和亚当斯的知名客户的双眼,使他们对占星术所依赖的高度不科学的前提视而不见,即星星的方位可以预测人类的个性特征和诸如经济之类的事务,正是这种魅力解释了金融占星术至今仍然流行的原因。麻省理工学院的历史学家卡利·霍兰(Caley Horan)向我讲述了20世纪70至80年代计算技术推动金融占星术蓬勃发展的过程。霍兰说:“在金融界,总有一种迷信的、近乎灵性的趋势,试图在市场中寻找意义。”“大银行的技术分析员试图在过去的市场行为中寻找规律,所以他们转向占星术就不足为奇了。”2000年,《今日美国》引用世界第三大银行汇丰银行的首席技术分析师罗宾·格里菲斯(Robin Griffiths)的话说,“大多数占星术的东西都不靠谱,但也有一些是有道理的”。
归根结底,问题不在于崇拜星星的模型,而在于不假思索地崇拜用于建模的语言,在经济学中,这种崇拜尤为普遍。纽约大学的经济学家保罗·罗默最近开始关注他所谓的“数学滥用”(mathiness)问题,他首先发表了论文《经济增长理论中的数学滥用》(Mathiness in the Theory of Economic Growth)(2015),然后又发表了一系列有关博文。罗默认为,充斥着数学滥用的宏观经济学未能像一门真正的科学那样取得进步,他把经济学家之间的辩论比作16世纪日心说和地心说支持者之间的辩论。他承认,数学能帮经济学家厘清自己的思考和推理,但经济学中数学理论的普遍性有严重的负面影响:为那些想参与专业讨论的人制造了高门槛,使检查学者的工作变得过于繁琐,最糟糕的是,它赋予了经济理论不应得的经验主义权威。
“我渐渐觉得,我们应该对使用数学持更加审慎的态度,”罗默对我这样解释道,“如果有人过来说:‘看,我对经济学有一些颠覆世界的洞见,但我唯一能表达它的方式是利用拉丁语的怪癖’,我们会让他们滚,除非他们能说服我们这真的是必要的,举证责任在他们身上。”
然而,目前普遍存在对使用数学的偏见,像物理学和化学这样数学密集型的学科的成功,赋予了数学公式决定性的权威力量。19世纪的数学物理学家开尔文勋爵(Lord Kelvin)表示了这种对量化的迷恋:
当你能测量你所谈论的东西,并用数字表达它时,你才理解了它;倘若你做不到这点,你的知识就是贫乏而不够深入的。
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