Z₊ × [0,1) ↦
↦
↦
[0,1) × Z₊
注意观察对于[0,1) × ℤ₊ 上的字典序,则和上面的普通的全序关系的序型完全不同, 这个全序集,每个元素都有后继者。
最大元、最小元、上有界、下有界、上确界、下确界,这些概念和实数上的定义类似,我们省略掉。另外同样对全序集来说,也是具有 上确界性质(最小上界性质)的,当然也具有下确界性质(最大下界性质)。
例:(–1,1) 具有全序关系的实数集,实数具有上确界性质,因此这个集合具有上确界性质。
给定任意A ,它的子集若在 A 中有上界,那么它的最小上界(实数)一定位于 A 中。比如说它的子集 {–1/2n:n ∈ ℤ₊} , 虽然在 A 中没有最大值,但是,具有最小上界0。
但是,我们要小心,对于B=(–1,0)∪(0,1),就不具备最小上界性质。比如说它的子集 {–1/2n:n ∈ ℤ₊} , 虽然在 B 中有上界, (0,1) 中的元素都是它的上界,但是在 B 中该集合没有最小上界。
到目前为止,我们已经讨论了学习拓扑所需的逻辑基础(logical foundations), 也就是集合论的初等概念。
接下来,我们转向学习所需的数学基础(mathematical foundations), 整数和实数系。
1.4 整数和实数
相关的内容在前几节的例题和习题中我们已经非正式的使用过,现在需要给予正式处理。
建立这些基础的一个办法是,仅仅应用集合论公理来构造实数系,也就是说,赤手空拳的干(build them with one's bare hands)。这种方法需要花费很多时间和精力,并且其中的逻辑味道远远超过数学。
第二种方法比较简单,需要假定关于实数的某些公理,然后从这些公理出发进行讨论。本节大体上这样来处理实数的。准确的说,将给出实数的一些公理,然后指出如何从这些公理出发导出整数和实数的一些熟知的性质。
二元运算(binary operation):是将 A × A 映射到 A 的一个函数 f ,称为集合 A 中的一个二元运算。
二元运算f ,通常不用函数类似的标记,而采用 αfα' 这样的记号来表示运算,和关系的记号类似。比如 α+b,α – b,α * b,α◦b 等等。
(定义6)域:带有加法和乘法两种运算的集合 F ,若运算满足下面的域公理,则集合 F 称做域。
(A)加法公理:总结起来就是 F 对加法运算成加法群。
(A1)封闭性:若 x,y ∈ F,则 x+y ∈ F 。
(A2)可交换:∀x,y ∈ F:x+y=y+x 。
(A3)可结合:∀x,y,z ∈ F:x+(y+z)=(x+y)+z 。
(A4)零元:
∃0 ∈ F,∀x ∈ F:x+0=0+x=x 。
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