I π1 : M → N
是基本嵌入,每个嵌入都接近m。
然后π0 = π1。
我在没有紧密要求的情况下,得出了这
样的结论
π0 = π1可以失效。
弱比较
定义
假设V = HOD。那么弱比较成立
x,y ≺σ2 v以下成立,其中MX是传递崩溃
X和MY的是Y的传递折叠。
我假设MX和MY是有限生成的模型
ZFC,MX δ=我的,还有
I MX ∩ R = MY ∩ R。
那么存在一个传递集M #
、和初级
嵌入
I πX : MX → M∗
I πY : MY → M∗
使得πX接近MX,πY接近MY。
为什么弱对比?
我由休恩菲尔德的绝对性定理得出的结论是
弱比较是绝对的。
一、弱比较在当代
l的推广。
弱比较看起来难
总结:
I弱比较提供了一个很好的测试问题
将L推广到大型基数层次结构的级别。
问题
假设有一个超紧基数且V = HOD。
我可以弱比较持有吗?
I(猜想)V =终极-L暗示弱比较。
戈德堡的超能力公理
注释
假设N = ZFC是ZFC的内模,U ∈ N和
N = "U是可数完全超滤子"
I NU表示Ult0(N,U)的传递折叠
国际j普通U:N → NU表示相关的ultrapower嵌入。
定义(超能力公理)
假设U和W是可数完全超滤子。然后
存在W∑VU和U
∑∈VW使得以下成立。
(1)VU = " W∑1
是可数完全超滤器”。
(2) VW = "U∗
是可数完全超滤器”。
(3)(VU)W∫=(VW)U∫。
(4) jVUW* □j
五U = jU * □jVw。
如果V = HOD,那么(3)就意味着(4)。
弱比较和超幂公理
Ultrapower公理简单地断言合并
V的超幂在可数完备下成立
超滤器。
如果没有可测量的基数,那么超能力者
公理通常成立
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