证明。假设有一个伍丁红衣主教,上面有一个不可访问的。对于每个实数R 令 M(R):为 Lα[R],其中 α 最小,因此 Lα[R] 是 # 生成的。伍丁上面不可访问的基数意味着有足够的投射确定性来启用
我们使用马丁引理来找到一个实数 R,使得 M(S):的理论是常数对于 S Turing-above R。我们声称 M(R):满足 SIMH(ω1):事实上,令:M 为# 生成的 ω1 保留 M(R):的外部模型,满足某个句子 phi(ω1)。
令 α 为 M(R):的序数高度(= M 的序数高度)。从结果来看,之前引用的 Jensen 的观点([6] 的定理 9.1),M 有一个 # 生成的 ω1 保留
对于一些实 S,且 R ≤ T S,外模型 W 的形式为 Lα[S]。当然 α 是最小的
因此 Lα[S] 是 # 生成的。所以 W 等于 M(S):并且 W 的 ω1 等于 ω1M#(R)。通过R的选择,M#(R)也有一个可定义的内模型,满足ψ(ω1).✷
然而,与 SIMH(ω1, ω2) 一样,SIMH(ω1,:ω2) 的一致性是开放的。
4.9 极大值协议
该协议旨在将高度和宽度最大值的研究组织为三个阶段。
第 1 阶段。最大化序数(高度最大值)。
第 2 阶段。最大化序数后,最大化基数。
第 3 阶段。最大化序数和基数后,最大化幂集(宽度最大)。
第 1 阶段由 # 代负责。所以我们现在关注第二阶段,即基数最大化。
根据第一阶段,我们现在假设 V 是 # 生成的,并且在讨论时,V 的外部模型我们只考虑那些也是 # 生成的模型。
我们想要一个标准,它表示对于每个基数 κ, κ+ 一样大
尽可能。首先,让我们考虑 κ = ω 的情况,因此我们想要最大化ω1。当然,基本问题如下。作为 -:的集合通用扩展生成的模型也是 # 生成的:
事实。V 有一个 # 生成的外部模型,其中 ω在1是可数的。
但我们肯定想要这样的东西: ωL[x]1
对于每个实数 x 都是可数的。
这样做的原因是 ωL[x]1,与 ω 不同在1,一般来说,在 V 和所有的之间是绝对的
它的外部模型。
定义 16. 令 p 为 V 中的一个参数,P 为 V 中的一组参数。然后如果存在参数来自 P 的公式 phi,则 p 相对于 P 是强绝对的
定义 V 中的 p 以及所有 # 生成的 V 保留基数的外部模型
直到并包括 中提到的参数的遗传基数
10.
通常我们会取 P 由某个无限基数 κ 的所有子集组成,在这种情况下,上述定义中的基数保留指的是基数最多并包括κ。
k最大(κ+)(对于 κ 来说是无限基数)。假设序数 α 是强的
相对于 κ 子集的绝对值。那么 α 的基数最多为 κ。
可以证明,如果 κ 是正则的,则在哪个CardMax(先生+) 成立。
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