贝叶斯定理补充 (4-2)

p（h）作为Hratiodifferenceyfectiveprivepr（h，e）/ pr（h，〜e）= pe（h）/ p〜e（h）= lr（e，h）pd（h，e） - pd（h，〜e）= pe（h） - P〜E（h）差异（h，e）/ pr（h，e *）= pe（h）/ pe *（h）= lr（e，e *; h）pd（h，e） - pd（h，e *）= pe（h） - pe *（h）O（h）作为Hratiodifferingeffectiveor（h，e）/或（h，〜e）= Oe（h）/ o〜e（h）的总证据

= [p（e＆h）p（〜e＆〜h）] / [p（e＆＆h）p（〜e＆h）] OD（h，e） - od（h，〜e）

= [p（E＆H）/ [P（E＆+ H）] - [P（〜E＆H）/ p（〜E＆+ H）]差直流器（H，E）/或（H，E *）= OE（H）/ OE *（H）

= [P（E *＆H）] / [P（E＆+ H）P（E *＆H）] PD（H，E） - PD（H，E *）

= [P（E＆H）/ [P（E＆+ H）] - [P（E *＆H）/ p（E *＆〜H）]

[回到文字]

例3：PR和或或

概率比率和差距率产生关于E递增的相对程度的不同象征，逐步证实H和H *当（a）h预测比h *更强烈地预测e *（b）〜h预测比〜h *更强烈地预测e。 一般情况是：

Pr（h，e）＞或（h，e）和或（h *，e）＜pr（h *，e），如果且仅if1＜lr（h，h *; e）＜lr（〜h，〜h *; e）

为了说明，假设在学生年结束时向大学生提供了对基本数学知识的考验。 考试的每个学生都有几何体（= H），代数（= H *），两个受试者的课程，或者根本没有数学课程。 来自大型人口的可靠统计数据表明，学生倾向于通过以下比例通过考试：

H＆H * H＆〜H *〜H＆H *〜H＆〜H * e = Pass0.120.0010.3780.001〜E = FAIL0.0030.0050.20.292

大约12％的学生采取两个课程，他们通过97.5％的时间。 占用几何但不是代数的学生（0.6％）的微分比例仅在六个时间中通过一次。 大约58％的学生采取代数但不是几何，他们的速度为65％。 最后，少于30％的学生既不是阶级，他们的时间不到0.4％。 一般来说，单独的代数是一个适度的传递指标，单独几何几何才能促进通过（但它比没有什么），并将几何形状添加到代数之中使得几乎通过几乎通过。 鉴于这些数字，学习学生已通过考试将逐步确认她已经采取了代数的假设以及她已经采取了几何的假设。 Pr和或不同意两个假设中哪一个收到更多增量支持。

PR（H，E）= 1.88＞Pr（H *，E）= 1.42

或（h，e）= 2.16＜或（h *，e）= 106.2

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