x。当然,相反,每个这样的密度算子都通过上面的公式定义了一个唯一的状态。我们还可以从理论上表示简单的实值随机变量。每个有界简单随机变量
f
f 产生有界自伴算子
一个
=
Σ
x
ε
乙
f
(
x
)
磷
x
A=Σx∈Ef(x)Px。谱定理告诉我们,每个自伴算子
H
H可以通过对这种形式的算子进行适当的限制来获得。
4. 与概率模型相关的逻辑
与任何概率模型相关
(
一个
,
Δ
)
(A,Δ) 是几个部分排序的集合,每个集合都具有与模型相关的“经验逻辑”的状态。在这一节中,我将讨论两个:所谓的操作逻辑
Π
(
一个
)
Π(A) 和属性格
L
(
一个
,
Δ
)
L(A,Δ)。在相对良性的条件下
一个
A、前者是正交代数。后者始终是一个完整的晶格,并且在合理的进一步假设下,是原子的。此外,存在一个自然的保序映射
Π
Π 至
L
L. 这通常不是一个阶同构,但当它是时,我们就得到了一个完整的正交模格,从而更接近希尔伯特空间的投影格。
4.1 运算逻辑
如果
一个
A 为测试空间,
一个
A事件是一组
一个
A-某些测试中包含的结果。换句话说,一个
一个
A-事件只是经典意义上的事件,适用于属于以下任何一个测试
一个
答:现在,如果
一个
一个和
乙
B是两个
一个
A-事件,我们说
一个
一个和
乙
B 是正交的,并且写成
一个
⊥
乙
A⊥B,如果它们不相交并且它们的并集又是一个事件。如果两个正交事件的并集是一个检验,我们就说它们是互补的。我们说事件
一个
一个和
乙
B是透视图,写
一个
~
乙
A∼B,如果它们有共同的补集。 (请注意,任意两个测试
乙
E 和
F
F 是透视图,因为它们都与空事件互补。)
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