逻辑学 (3-1)

1、符号与非线性：“易”与“简”的转化关系

Ti 是乾，是易。Fi 是坤，是简。

「易（Ti）」是符号与符号之间的离散变换，是通过线性组合产生非线性特征。线性组合的过程与逻辑推理过程从信息层面同构：线性过程的每一步都可以完整映射到符号（逻辑语言）中，也就同构为推理过程。这个过程中所用的符号不再是自然语言，而是一种抽象的工具，其不再代表「象」，而是代表注意力结构，如数字、运算符等，它们的写法不重要，重要的是它们所定义的结构切面——这些结构切面、信息流动过程需要依靠纯粹理性来理解。

「简（Fi）」是从非线性关系之中抽离的线性描述，这种线性化即可呈现为「简」。通过分析一些高度抽象关系的线性逻辑（如爱恨情仇的转化关系），提炼出其中的关键特征，并将其具象化。例如，病症被条目化，财富被数字化，市场被拟人化为无形的手，国家被人格化为亲人等。这些都是将整体非线性结构进行线性概念化（具象化）的过程。

2、边界与实体：逻辑与直觉的相互作用

「易」带来「边界性」，逻辑讨论就是边界讨论，体现了系统性的、线性的思维方式。这些边界包括起始态、临界态与临界条件、终止态，以及变化过程与其关系的边界。

「简」赋予「实体感」，价值讨论即是实体讨论，展现了直觉性的、非线性的思维方式。如「自我」、「市场」，都是通过直觉构建并相信的「实体」。

「实体」用来指代复杂的非线性关系，「边界」聚合而涌现「实体」。在这种非线性讨论过程中，往往会产生许多中间状态的「实体」，如被拆解的下层实体，与整体构成的上层实体——这都是基于空间感而存在的实体关系；其空间流动不是「象」的流动，而是「意」的流动，也就是意识流。

「易·数」 作为符号语言的基本单位，通过线性组合引发非线性涌现，体现了数学和逻辑推理的精确性与可操作性，与其「涌现」的潜力——涌现出的非线性实体是通过线性边界构成的。

「简·言」 作为自然语言的核心，通过张量矩阵压缩和表达多维信息，最后在一维构成文字与句子，反映了自然语言的高维信息压缩特征。文学作为自然语言的皇冠，其「一千个哈姆雷特」正对应了其精妙的高维特征在低维视角下的丰富性；「启发性」则是在低维视角下，高维信息自我解释和自我关联的表现。

3、符号与语言的高维视角：从同构到支配

「易」基于「象-数」，象数之间是同构关系；「简」基于「意-言」，意言之间是支配关系。

「易」所关注的「边界」是一种注意力对象的同构机制；同构机制，即在不同层面上保持信息结构（流形）的一致性。在注意力完整捕捉边界后，就可以从其内部信息层面分析其象的特征，其中「函数」的算法过程就是用「数」来完整同构其「象」的过程。

「简」所关注的「实体」是一种支配性（时间起源性，发展所必须的前置积累阶段）的体现，是「意」通过「言」的描述来呈现其「实」（本质）的「道法自然」的过程。

数学中的「计算」过程以计数法下的数字为目标——标记某数域中特定点的数字，作为该点的定位和意义（生态位），其中体现了数的实体论特征，即数不仅是抽象的符号，还具有实际存在的意义。

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