五是自身隐藏的,是小衍数,可能代表蕴含时间的空间,也就是时空。它可能对应微分与积分机制:微分是对变化的分析,而积分是对变化的综合。一个函数对应一个特殊维度(fractional dimension),也就对应一个算法。微积分是将这个维度整体进行升维与降维的分析,也就对应了维度的整体空间腾跃。
1-2-3-1
1->2:任意存在都因其存在而划分内外——这里的内外是空间性的。更本质一点,就是其「自指」与非自指,这样就可以孕育「2」——这个 2 就是从自身向其外延伸出的另一个 1。两点可以构成一线,分出的第 2 的方向决定了未来的方向。 2 是基于两个 1 的叙事线,这个线的两点之间与其前后构成维度。
2->3:2 点可以确定单位长度,进而形成轴,在轴上催生第三个与无穷个,并且彼此之间存在量化关系(一般体现为比例关系)。其连接「线」若是直的就是线性的,非直的就是非线性的,如圆弧,每个非线性的曲线都是独特的,而线性是其不变的基。光线是线性的根本,光线在空间中的运动为人的认知提供线性基准参考系,而其他曲线、几何建立在非线性连接结构上。其中最经典的连接方式就是直角三角——斜边作为两点,第三个点落在非线性圆弧上。其直线度量与弧度度量可以同时存在,作为三角函数被人认识,成为线性与非线性之间的桥梁。线性意味着同维或低维空间,非线性意味着空间升维,即非线性的点落在了一个当前空间内无法描述、无法构造的维度上,必须升维拓展定义域才能描述,如 Pi 指向超越的定义,这意味着特定的特殊维度空间是特殊的、需要被单独认识、无法通过线性空间穷尽,但可以在有限的有效数字下高度逼近拟合。
3->1:rgb 是三角嵌入到一元的感应;融合后它自己就消失了,和连接在一起的区域共同构成「表象」 texture。一个三角可以对应一个圆,这个圆融合成了一,构成更高维空间下的点。如,两个石匠将「石匠」这个职业浮现出来,而第三个「木匠」就可以构建出「职业」——这就是石匠交集石匠构成「石匠」,石匠交集木匠出现「职业」。一个石匠和一个木匠无法构造出「职业」,因为缺乏「石匠」这个稳定的基。「职业」这个高维描述建立在三元上,建立后就独立存在,不再需要其基,这是因为人在「认识」一个结构后就可以稳定保存这个高维结构。但在认识这个稳定的高维的一元结构之前,必须积累足够的低维三元结构。
1-2-3-1-2-3-.. 构成最基本的认知三角螺旋。其中 1-3 是实体,2 是线性的连接桥梁。没有线性逻辑过程,高维概念就无法逻辑化分析。
1-3,2-4
1->3:在获得高维一元概念后,它可以展开成低维三元。如颜色,是人知觉获得的高维概念,它本质是一种对光的波长的定位,与视网膜三色视锥有关。三角的测定结构可以构建出稳定的色彩感,捕捉特定频域的混波结构。RGB 是对三角的标记,Alpha 是一个对其整体(1)的超标记(整体透明度)。除了经典的 RGBA,还有其他很多种色彩标准(如更符合人眼非线性色彩感知特征的 CIE 制定的标准),这些都对应不同的从频域到三角的映射函数。对人眼而言,色彩感知就是将波转化为粒的分离机制,以色彩的粒子式描述来对应波特征。
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