但如我们已经看到的,王浩对自然主义的主要倡导者蒯因却多有批评。实际上,王浩肯定了蒯因自然主义的事实主义成分,但认为蒯因言行不一,未能公正对待我们的已有知识,尤其是数学知识。抛开具体的数学哲学观点和争论,一般地比较王浩的实质事实主义和流行的自然主义,我们不难发现,二者一个根本的差异在于,王浩从事实主义引申出的是知识学(epistemography)研究纲领,而自然主义者得出的却是哲学自然化纲领(包括本体论和认识论研究的自然化,以及许多核心哲学概念如意向性、真、先天性、分析性和必然性等概念的自然化)。王浩认为,认真对待我们的已有知识就会发现,流行的认识论(epistemology)过于抽象和简化、脱离实际知识太远,我们应当用一种描述、分析具体知识的知识学替代它,而避免落入各种还原主义的陷阱。王浩的这种知识学研究,强调要严肃对待已有知识中的基本概念,如自然数、集合和机械程序等,并在其自身层面上研究它们。这一理念引导他做出了独具特色的数学哲学研究。
数学知识学
很明显,在我们这个知识爆炸的时代,已经没有人能像亚里士多德那样对自己时代的已有知识做百科全书式的考察。王浩很清楚这一点,所以他将自己的知识学考察限制在几个他比较熟悉的精确科学的领域,即逻辑、数学和计算机科学(实际都可算作广义的数学)。具体说来,王浩在《数哲》中主要关注如下一些基本概念:自然数、连续统、集合、逻辑真、逻辑常项、证明、形式系统、一致性、机械程序、人工智能,等等。在对这些概念进行知识学刻画时,王浩既广泛引用了历史上人们对这些概念的分析,又紧密结合了数理逻辑中与它们有关的大量技术性结果,为我们呈现出一幅重峦叠嶂、江河万里的概念画卷。但由于知识学研究的本性(反对抽象简化),以及此处的篇幅限制,我们在这里无法对王浩的这些刻画逐一进行概括,仅略谈以下两点,让读者稍稍领略王浩知识学研究的风采。
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