资讯（完结）

教学数据类别似乎太窄，因为它会对我们的特定解释为您的计算是什么。 对于大多数份数，等同的计算范例不是教学，尽管可能捍卫图灵机器的程序是这样的数据。

尚不清楚我们如何应对所固有的本体代毛，这是固有的完整系统的自称方面所固有的：图灵机器的运行在数据上运行，同时充当程序，即教学和非教学的表示。

目前尚不清楚如何在真实陈述方面定义信息的理论可以应对量子物理学中的基本问题。 薛定林的猫的逻辑模型如何同时死亡，并且活着包含在这种理论中的任何信息？

6.7意义和计算

从那以后，我们认为有意义的世界的想法可以减少到物理过程一直是西方哲学的主要主题。 历史上相应的哲学自我反思整齐地跟随了技术发展：是人类的思想是自动机，是一个明智的机器，最终是思想量子电脑？ 这里不是这里讨论这些问题的地方，但信息哲学中的相应问题是相关的：

打开问题：可以将意义减少到计算吗？

这个问题与哲学中更一般的问题交织在一起，其答案直接迫使在更具实证或更具诠释学的哲学中选择的选择，以及知识理论，形而上学，美学和道德理论的后果。 它还影响我们每天服用的直接实际决策。 医生的行为是否应该被循证医学或CARITAS的概念引导？ 是一个有意识的人类想要领导有意义的生活的患者，或者他最终只是一个需要修理的系统吗？

意义的想法基本上是计算现象似乎极端，但这里有许多科学，哲学和文化的理论，隐含地假设这样的观点。 在流行文化中，例如，有一个卓越的电影和书籍集合，我们发现了邪恶的计算机，这些计算机被意识到自己（2001年，一个空间奥德赛），将其意识上传到计算机的个人（1992年，割草机）和战斗战斗在虚拟现实（1999年，矩阵）中。 在哲学中，博斯特罗姆（2003年）的立场，捍卫认为我们很可能已经生活在计算机模拟中，是说明性的。 有很多方法可以争辩到计算意义的利弊。 我们概述了两个极端位置可能的参数：

意思是计算的紧急方面：科学是我们基于主题可验证的重复观察来开发宇宙有效的客观理论描述的最佳努力。 科学告诉我们，我们以小规模的现实由基本粒子组成，其行为由精确的数学模型描述。 在基本级别，这些粒子相互作用和交换信息。 这些过程基本上是计算的。 在这个最基本的描述水平上，没有含义的主观概念的空间。 没有理由否认我们作为人类经历了一个有意义的世界，但这一定必须是自然的紧急方面。 在基本级别，它不存在。 我们可以将宇宙描述为大量计算机。 我们可以估计我们宇宙的信息存储内容为1092位，自最大爆炸为10123以来所做的计算步骤数量（Lloyd 2000; Lloyd＆NG 2004）。 作为人类，我们只是宇宙的子系统，估计大约1030位的复杂性。 它可能在技术上是不可能的，但似乎没有理论反对这种想法，以至于我们可以原则地构造一个人的精确副本，也可以是直接物理副本或计算机中的模拟。 这样的“人为”人会遇到一个有意义的世界，但这种经历将会发生。

意思是在本地植根于本地体验，因此不可证明的：科学理论消除了我们世界的大多数语义方面，是由科学本身方法的本质引起的。 意义的本质和相关的情绪是他们植根于我们世界的个人经历。 通过专注于不同观察者对类似事件的反复观察，科学方法不包括分析意义先验的概念的可能性。 实证科学方法论是有价值的，因为它允许我们摘要从有意识的观察者的个体差异中摘要，但没有理由将我们的本体论减少到经验科学所研究的现象。 孤立的个体事件和观察是根据定义对实验分析进行定义，这似乎是科学与人文学之间的划界点。 在历史，文学，视觉艺术和道德等学科中，我们主要分析单个事件和单个物体。 这些越仔细到了我们个人存在，对我们来说的含义越多。 没有理由怀疑像“格尔尼卡是一个展示战争暴行的杰作”或“麦肯罗那样的杰作”的事实，或者在正确的上下文中发出的胜利“传达了有意义的信息。 该信息内容最终应当在计算过程中理解的视图似乎过于极端，以便可行。

除此之外，除了物理学中的一个学科，直到最近忽视了宇宙中的大约68％的能量和27％的事项，没有统一的小学势力理论，只解释了我们世界的基本方面，缺乏任何直观的数学模型基础，目前似乎没有收敛到一个模型，这可能是减少变形症的足够基础。

一旦一个定义了真实陈述的信息，一些意义成为计算，其他意义也缺乏该功能。 在经验科学的背景下，我们可以研究旨在建造理论的研究人员，概括了重复观察数据集的结构信息。 理论结构和伪造的这种过程的过程具有固有的计算组件。 事实上，这种主题验证的这种概念似乎是数学的基本要素。 这是事实的主要原因，即人文学科的中央问题不开放定量分析：我们可以不同意一个绘画比其他绘画更漂亮的问题，但不是有两种绘画的事实。

很明显，作为概念模型的计算在许多从认知（Chater＆Vitányi2003）中变化的许多科学学科（Chater＆Vitányi2003）的角色（参见生物信息）和物理（Lloyd＆NG 2004; Verlinde 2011，2017）。 通过计算提取有意义的模型是大数据革命后面的驱动力（Adriaans＆Zantinge 1996; Bell，Hey，＆Szalay 2009;嘿，丹Lley，＆tolle 2009）。 谷歌和Facebook这样的一切都是通过计算过程从大型数据库提取关于个体的跨国公司“知道”，并且不能否认这种“知识”对社会有相当大的影响。 研究问题“我们如何通过计算构建大数据集的有意义的数据？” 是二十一世纪的科学基本荟萃问题，并作为这样的信息哲学，但没有严格的必要性来减少视图。

7.结论

可以从信息哲学中受益的第一领域当然是哲学本身。 信息的概念可能对几乎所有哲学主学科产生影响，从逻辑，知识理论，本体论甚至道德和美学（见上文简介）。 信息哲学和信息哲学，凭借其对归纳和理论的问题的兴趣，可能都可以从更密切的合作中受益（见4.1 Popper：伪造性程度）。 信息的概念在未完全理解的哲学史上发挥着重要作用（参见2.术语的历史和信息概念）。

由于信息已成为几乎所有科学和人文的核心问题，这种发展也将影响这些领域的哲学反思。 考古学家，语言学家，物理学家，天文学家都处理信息。 科学家必须在制定理论之前要做的第一件事是收集信息。 应用可能性丰富。 Datamining和极大数据集的处理似乎是二十一世纪几乎所有实证学科都是必不可少的。

在生物学中，我们已经发现信息对于生命本身和复杂生物的繁殖是必不可少的（参见生物信息的进入）。 主要问题之一是当前模型不解释生活的复杂性。 valiant已经开始研究进化作为一种计算学习形式（Valiant 2009）的研究计划，以解释这种差异。 Aaronson（2013）明确争论复杂性理论与哲学之间的密切合作。

直到最近，一般意见是，更多的信息概念或多或少被隔绝，但近年来，在了解这些概念之间的关系方面取得了相当大的进展。 例如，封面和托马斯（2006年）看到Kolmogorov复杂性和香农信息之间的完美匹配。 Grünwald和Vitányi（2008）制作了类似的观察结果。 还研究了热力学和信息理论理论之间存在的联系（Bais＆Farmer 2008;harremoës和Topsøe2008），很明显，物理和信息理论之间的联系比仅仅广告更具精细Hoc在熵和信息的正式待遇之间的相似性（Gell-Mann＆Lloyd 2003; Verlinde（2011,2017）。Quantum Computing目前没有开发到它与经典计算更强大的点，但这种阈值可能在未来几年中通过。从哲学的角度来看，量子物理学和信息理论的许多概念问题似乎合并为相关问题的一个领域：

信息与计算之间的关系是什么？

是真实世界的计算从根本上非确定性？

宏观规模与量子物理世界之间的符号操纵之间的关系是什么？

什么是Quantum Computing的良好模型，我们如何控制其权力？

是否存在超出量子世界的信息？

信息的概念已经成为我们社会和科学的中央。 信息技术在我们组织生活方式中发挥关键作用。 它也已成为科学和人文学科的基本类别。 信息哲学，作为历史和系统的纪律，提供了对旧哲学问题的新视角，并提出了新的研究领域。