只从微观角度来看,需要考虑的只有电子、质子、中子就可以了。或许还有些其他微观粒子,但是总归是非常有限的。而且这些粒子的特性现在研究也非常多了,也不需要深入到夸克领域。模拟材料的特性,在原子级别应该就够了。
放到十年前,靠齐浩初自己写一个微观模拟器也是不可能的。但是这些年AI技术越来越强,比如之前写稿件用的kiki,他本身就用大量论文报告作为语料库训练的。同时他又会编程写代码,只要给他一个方向,自己整理逻辑并写出代码完全不是问题。
算力方面,齐浩初自己电脑的GPU肯定是不够看,但是公司有啊。
公司之前提出要研发部门做一些技术研究,掌握一些技术优势,做些技术亮点。但是实在一下子搞不出来,就先申请采购了一批GPU算力资源,部署在公司机房。同时各开发小组也尝试自己训练部署了一些简单的AI模型,总算是多少赶上AI这趟车。有点产出,但是都不是什么太高级的东西,其他公司也基本都能做。
齐浩初也做了些调查,发现自己其实也不是第一个想到做微观模拟器的,有些材料和制药公司也有类似的软件。但是那些软件是在AI火起来之前就开发了的,也许融合一些AI的思考,或许会有所不同。
于是齐浩初来到孙鸿哲办公室,说了下自己想用公司的GPU平台,做一个微观模拟器。模拟不同的原子组合,测试材料的各种性能。
但是南丽科技本身没有材料方面的业务,模拟材料结构好像对公司没有什么用处。
齐浩初没有说关于AI的事情,只是说受到之前世界模拟器的启发,觉得这种软件本身很有价值。模拟材料结构只是一个技术探索,如果确实可行,后续可以用在其他方面的模拟测试。
“那这个微观模拟器,应该挺费算力的吧?”孙鸿哲还是有点犹豫。
“我可以限制下,只占用部分显存和算力。速度会慢一些,但本来也不着急要出什么结果,就让他慢慢运行吧。”
“行吧,反正我们现在也没有多少其他AI算力在用,闲置着也是浪费,你用就用吧。但是注意限制好算力使用,不要影响其他AI服务。”
于是齐浩初把需求发给kiki,让他帮忙编写代码。只是kiki写的代码,运行起来总是一堆奇怪的毛病,根本不能运行。只好又问了城市管家,也就是慧光。慧光结合kiki的论文知识和自己的算法能力,给齐浩初生成的代码质量非常高,几乎没有什么报错和bug。其中一些算法和公式,齐浩初是完全看不懂,但是不妨碍把代码放到公司的算力平台上运行。同时加入了一些性能指标的测试,每模拟一种组合就全量测试一遍,检查下是否有性能异常的材料生成。
花了整整两周时间,程序终于写好,在算力平台开始运行了。虽然限制了算力和显存,没有全速运行显得有点慢。但是这个慢也要看和什么比较,实际上这个程序每秒钟都能计算和测试几百种原子的结构组合。因为是毫无目的的测试,齐浩初也不指望一时半会儿能出什么结果,就放着运行吧。
考虑到有误差,设置了性能超出现有指标30%的材料模拟出来,会自动给齐浩初发短信通知。
程序自动运行起来后,齐浩初打开手机上的一个记事本,里面有个心愿清单,在末尾添加了一条:“微观模拟器开发和部署:完成”。
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