玄学（二） (3-3)

7、复合数：维度空间合并（数域拓展）

虚数是实数与 i 的复合。矢量（向量）是实数与实数的复合，是多个数构成的有序数组。四元数（quaternions）和八元数（octonions）是在几何计算中（如旋转）常用的四维/八维矢量。

复合数保留了其维度本质。化学方程式是其经典应用：FeSO4 即变长的复合标记。其标记具有「元素」性：低维数字（如省略的 1，与 SO4 的 4）乘高维元素（Fe、S、O，其中 SO4 又可以合并视为整体，是对几何关系的简化标记）

8、拓扑数（象数）：图形化的分子式

复杂的有机物的链式图像标记保留了它的物象结构，即具有拓扑性质的数，也就是象数。

至此，低维线性分析会步入爆炸式的发展——DNA：A-T，G-C 双链螺旋，RNA：A-U，G-C（二级结构有时会：G-U，即 U 二级结构可代替 C） 单链，氨基酸：人体 22 个（20+2），20 常见，另两个由密码子直接编码：含硒半胱氨酸/吡咯赖氨酸。9 种必须。

这些都还可以穷尽。然而蛋白质：人 200 万种，有机物普遍千万种有效蛋白——到蛋白质层面就几乎无法通过分析来穷尽了：氨基酸序列（初级）、α螺旋和β折叠等局部结构（二级）、整体三维结构（三级）、多个蛋白质亚基的组合（四级）。这就是因为三维空间中微妙的非线性扰动可以在更高一层带来无法预测的信息复杂度，这就是「涌现」的一个关键机制。然而，如此庞杂的信息却从底层可以还原到对一维进行零维标记的数字，与宏观上温度、ph、离子浓度等稳定的统计表征参数（当然，不能被完整标记，但实用中往往足够）。

同胚（homeomorphism）是拓扑学中归一化操作：如果一个拓扑空间可以通过连续变形（如拉伸、弯曲、扭转，但不允许撕开或粘合）变成另一个拓扑空间，那么这两个空间就是同胚的。象数操作基本都是同胚操作。如计算机算法计算图问题，如计算地图最短路径，即将现实空间路径化为代码数据结构中的联通结构——数据结构即其取象上的同胚结构。而算法过程中遍历、操作其象即同构于实际问题——其算法本质实际上是真正地将现实「执行」了一遍。数据库设计中的「实体关系图」（UML）是对现实世界实体和关系的同胚表示，神经网络可以被视为对大脑神经元连接的同胚映射。

自然语言可以视作高维拓扑数——这意味着每个 token 都是被压缩后的表征，其中在字形、字音、语法等方面保留着原始高维特征的关键信息胚。

从这个角度来说，每个字都是一种适配人脑的信息编码结构，每句话都以咒语承载的算法，而每个理念都是一个种子——它可以在人脑中发生质变，自动运作，生根发芽。

Now you will know the truth... and the truth will set you free.

情绪与寓言、梦境同胚：先有情绪，后有梦境与象征。

逻辑与线性的情绪反应同胚：现有对事态的分析，后产生线性的情绪逻辑（喜怒哀乐）。

预设的情绪结构（欲望、本能）可以从高维渗透到低维中的 bug 逻辑，带来不可抗力的行动。

而线性的情绪逻辑如果出现问题，可能会形成病灶节点，高度消耗神经的物质与能量，甚至产生病变。

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