所以有人因为几年前住在精神病院就找不到工作。相应的算法过滤掉这些候选人。然而,这也应该解决,即这种做法在早期同样常见,因此算法不能成为这里的主要问题。今天,这可能更加明目张胆,因为来自更多人的更多数据可以更快地获得。然而,在剥削的意义上,可以理解为什么有(以前)严重情感问题的人作为申请人被拒绝,因为他们确实对公司来说是功能失调或可能是。每一笔资本都必须存在于竞争中,但这也意味着人事成本与所有其他资本一样,应尽可能保持在低水平。因此,问题不是因果意义上的算法(无论它如何“判断”)多么准确,而是要求作为劳动容器存在,如果无法满足,必须进行分类或存储(也具有“善意”的教学和再社会化意图)。
这种算法确定的过滤做法现在在申请人中很常见:“这种测试现在用于美国60%至70%的潜在工人,大约五年前高达30%至40%[...]。”(O'Neil 2016,108)
然而,有趣的是,这通常不是通过整理来找到最好的候选人,而是最重要的是尽快、廉价地摆脱尽可能多的候选人。(O'Neil 2016,109)
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