意识理论（二） (4-3)

Stanislas Dehaene等人（2000）通过提出其与特定神经系统的关联而进一步发展了全局工作区模型。他特别指出，只有当相应内容进入到涉及主要感觉区域及与注意相关的额叶、顶叶区域的全局网络时，才触发访问和现象意识。Dehaene声称，有意识的感知仅产生于全局网络的发放，而无论主要感觉区域的活动多么强烈，都不足以产生意识（另一方面，请参见第2.7节中Victor Lamme的相反观点）。

注意中层表征（Attended Intermediate Representation）。另一种认知理论是Jesse Prinz（2012）的注意中层表征理论（AIR）。该理论是对于意识的一种神经-认知混合解释。根据AIR理论，有意识的感知必须同时满足认知和神经条件。它必须是感知的中层属性的一种表征，Prinz认为这是我们在有意识的体验中觉察到的唯一属性，因为我们仅能体验到外部对象的基本特征，如颜色、形状、音调和触觉。根据Prinz的说法，我们对更高级别属性（如一棵松树或汽车钥匙）的意识完全是判断问题，而不是意识经验。这就是AIR中“中层表征”（IR）的含义。此外，为获得意识体验，一个人还必须注意到这个表征内容（AIR的A）。Prinz为理论中的每个组件提出了特定的神经相关物。他认为感受皮层中的伽玛波（40–80hz）活动对应于中层表征，包含此伽马波的同步振荡则对应于注意。

2.6信息整合理论

整合多种来源的信息是意识的重要特征，并通常被认为是其主要功能之一。内容的整合在各种理论（尤其是全局工作区理论）中扮演着重要角色（第2.3节）。神经科学家Giulio Tononi（2008）进一步认为意识就是整合的信息，并断言，无论使用何种实现基质（不一定是神经或生物的），适当的信息整合对于形成意识不仅是必要的而且是充分的。根据Tononi的信息整合理论（Integrated Information Theory，IIT），意识是纯粹的系统信息属性。他提出了一种数学度量φ，该度量不仅旨在度量一个系统各部分内的信息，而且还度量该系统各部分的关联程度所包含的信息。因此，φ对应于系统的信息集成度。一个系统可能包含许多相互有重叠的复合体，根据IIT，具有最高φ值的复合体将成为有意识的。

依据IIT，意识在量上的不同与φ值相对应。因此，即使是一个简单的系统（如一个光电二极管），只要它不是一个更大的整合系统的组成部分，它也会一定程度上拥有意识。从这个意义上讲，IIT是一种泛心论，这一点Tononi自己也承认。根据IIT，一个意识的感受质由相应的整合体系内信息之间的关系决定。由此，IIT声称其能够从量和质的角度解释现象意识。一些神经科学家，尤其是克里斯托夫·科赫（Christof Koch），也支持IIT的思路（Koch 2012）。

2.7神经理论

意识的神经理论有多种形式，大多数以某种方式涉及 “意识的神经相关物”（Neural Correlates of Consciousness，NCC）。除非一个人是二元论者或别的非物理主义者，否则仅仅建立关联是不够的。一个意识的神经理论需要解释为什么存在这类关联，以及，如果该理论承认物理主义，则它还需要说明底层的神经过程为何等价于NCC或通过某种方式实现了NCC的作用（Metzinger 2000）。

这些理论不仅在它们所讨论的神经过程或性质上不同，而且在它们想要解释的意识的方面也各不相同。一些理论是基于大脑的高级系统特征，而另一些则侧重于更底层的生理或结构特性，它们在预期的解释目标上也有相应的差异。许多神经理论也旨在以某种方式与其他层次上的意识理论建立联系，如认知、表征主义、或高阶理论。

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