范畴论（解释）一 (4-4)

同构这一点实际不能完成：同一句话可能对应多张图片；所以我们需要Dalle-E2：because these two categories are not purely isomorphic. When we type “a photo of dog”, there exists millions of different matching images. Therefore, Dall-E2 modifies the definition of image category, so that each object is a probability distribution of images. From this perspective, the diffusion model is a generator of images, while Clip learns the functor from the category of texts to the category of probability distributions of images

从clip到dalle-2的演变，或许可以motivate出新的工作？？

一个横贯本文的问题：虽然同构在数学上很优美，但是鉴于这个同构映射一直在变化，它真的有那么好学吗？？

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